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Wolkenbild Smart4RES

Smart4RES

Création d'une nouvelle norme pour l'ensemble de la chaîne de valeur de la prévision des EnR

Les systèmes d'approvisionnement en électricité européens sont confrontés à des changements majeurs dus, entre autres, au déploiement massif de la production d'énergie renouvelable (EnR), qui dépend des conditions météorologiques. L'augmentation continue de la part des énergies renouvelables dans le mix de production d'électricité au niveau mondial et l'intermittence de la production d'électricité à partir de sources renouvelables posent différents défis à l'exploitation des systèmes électriques. Dans ce contexte, la prévision à court terme de la production d'EnR, de quelques minutes à quelques jours à l'avance, est une condition importante pour l'exploitation sûre et économique des systèmes électriques à forte proportion d'EnR.

Le projet Smart4RES (RES = Renewable Energy Sources) vise à développer et à valider des instruments et des outils de modélisation de la prochaine génération. Ensemble, ces outils doivent permettre d'augmenter encore les performances de prévision des EnR, y compris sur le plan économique, en tenant compte de l'ensemble de la chaîne de valeur. Ainsi, la qualité déjà élevée des prévisions doit être optimisée par la collaboration entre l'industrie et la recherche et par la prise en compte de la totalité de la chaîne de processus : depuis la collecte des données du modèle météorologique jusqu'à l'application finale lors de l'intégration des EnR dans les réseaux et les marchés de l'électricité.

Parmi les contenus auxquels energy & meteo systems a participé, on peut citer l'application et la validation de prévisions améliorées des modèles météorologiques dans les prévisions opérationnelles de la puissance éolienne et solaire, ainsi que le développement et l'application de méthodes permettant d'améliorer les prévisions à court terme. À titre d'exemple, on peut citer l'utilisation des images de caméras photographiant les nuages, qui permettent d'améliorer de plus de 20% la qualité des prévisions à court terme (15 à 30 minutes dans le futur).

Le consortium européen comprend au total douze partenaires de six pays, dont les entreprises allemandes energy & meteo systems et DLR, les entreprises néerlandaises DNV-GL et Whiffle, les entreprises françaises Armines et Meteo France ainsi que l'entreprise danoise DTU. Le projet, coordonné par Mines ParisTech, a débuté en novembre 2019 et s'est achevé en avril 2023.

   

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