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Grid load forecasts

Prévisions de charge réseau

Avec nos prévisions de charge réseau verticale et nos prévisions d'intensité maximale admissible pour les câbles conducteurs, nous fournissons aux gestionnaires de réseau des prévisions spécialement adaptées à leurs besoins qui permettent l'intégration optimale des énergies renouvelables à tous les niveaux du réseau.

Prévisions de charge verticale de réseau

Prévision des flux de puissance

Grâce à un procédé développé par energy & meteo systems, nous pouvons prévoir très précisément la charge réseau verticale aux nœuds de réseau. Ce faisant, nous prenons aussi bien en compte la consommation et les injections provenant, par exemple, de l'énergie éolienne, solaire et hydraulique, que celles des installations de production de biogaz.

Ces flux de puissance prédits peuvent être utilisés comme données d'entrée pour les processus des calculs de prévision de réseau¬. L'identification de goulots d'étranglement prévisibles de différentes ressources du réseau, tels que transformateurs, et les calculs des flux de puissance pronostiqués aident les gestionnaires de réseau à gérer leur système de manière opérationnelle.

Prévisions d'intensité maximale admissible pour câbles conducteurs

Intensité de courant maximale en fonction de la météo

L'intensité maximale admissible dans les câbles conducteurs dépend de la situation météorologique, notamment de la vitesse du vent. Nos prévisions indiquent l'intensité maximale admissible des câbles conducteurs pour chaque section de ligne.

Cette intensité maximale admissible est calculée sur la base des prévisions météorologiques numériques et d'autres données de base des câbles conducteurs à l'aide des modèles vérifiés IEEE 738 et Cigré TB 207.

En utilisant cette méthode, il est également possible de réaliser des paramètres statistiques et des évaluations concrètes des intensités maximales de courant liées aux conditions météorologiques par rapport aux hypothèses d'intensité maximale admissible de l'exploitation actuelle du réseau. Les incertitudes et les zones d'incertitude jouent un rôle essentiel.